ChatGPT se ha preparado para funcionar como un chatbot, utilizando principalmente la misma tecnología GPT-3 que ha estado disponible durante mucho tiempo. Aunque la IA generativa tiene una larga historia, el 2022 puede ser el año del Gran Despertar de la IA. Hay detalles actuales interesantes que resaltar de esta Inteligencia Artificial.
ChatGPT está en pleno funcionamiento. Millones de personas han jugado con la aplicación, Xtwitter está lleno de capturas de pantalla, y sitios de codificación como Stack Overflow ya están resrvando sus respuestas. Es un sentimiento.
ChatGPT 4 demuestra que, más que ser una tecnología impresionante, el acceso es crucial para hacer que los avances sean realmente útiles. OpenAI finalmente hizo que la gente se sentara y se diera cuenta del increíble poder de la IA actual al empaquetar GPT-4 de una manera que la gente normal pueda usar.
Esto no es nada nuevo; pensamos en Thomas Edison como el inventor de la bombilla (que fue Tesla) pero Edison la llevó al mercado y la convirtió en algo que la gente común podía entender.
En el futuro, las empresas que faciliten al máximo el uso de la IA serán las que prosperen en la industria de la IA, así refleja el análisis en OpenAI y ChatGPT en su momento Thomas Edison.
El valor de los casos de uso
Los modelos de lenguaje masivo son la base de la mayoría de los impresionantes sistemas de inteligencia artificial que existen en la actualidad. Estos modelos de lenguaje se entrenan principalmente en todo el texto que los humanos han creado durante los últimos seis mil años.
8 mil millones de páginas de texto, casi todos los libros jamás publicados y toda Wikipedia, fueron consumidos por GPT-3-4. Escuchó un sistema de inteligencia artificial que tiene características de inteligencia general y puede hacer de todo, desde resolver problemas de codificación hasta escribir canciones de amor.
Eso no es algo nuevo. Los fundamentos del sistema existen desde mucho más tiempo que cuando comencé a realizar pruebas beta de GPT-3 en 2021. Es curioso que herramientas como GPT-4 se hayan integrado en una variedad de aplicaciones sin que nadie realmente sepa por qué. Muchos de los asistentes de escritura de IA que los escritores de esta plataforma elogian o critican son simplemente envoltorios elegantes de GPT-3.
De la misma manera, hay una gran cantidad de textos útiles disponibles en Internet, como resúmenes del menú de un restaurante y sus recetas.
OpenAI desarrolla en secreto una Inteligencia que se asemeja an un cerebro
A principios de este año, Sam Altman, el director ejecutivo de OpenAI, sorprendió al mundo tecnológico con una publicación en Reddit de cinco palabras que decía: "AGI se ha logrado exiatosamente".
La palabra "AGI" se refiere a la Inteligencia General Artificial. Es la piedra angular de la investigación de IA. La verdadera AGI sería fundamentalmente una inteligencia similar al cerebro capaz de razonar, pensar creativamente y posiblemente incluso tener conciencia. Puedes ver un artículo completo dedic ado a AGI AQUÍ.
La publicación de Altman sobre la forma en que se logró el AGI fue muy significativa, comparable a la de un científico destacado que escribe "La fusión funciona" o a la de Donald Trump que escribe "No me presentaré".
Posteriormente, Altman afirmó que la publicación era una broma. Sin embargo, el drama que rodea su reciente destitución y posteriormente restitución lo pone en duda.
Se dice que poco antes de la salida de Altman, la junta directiva de OpenAI se dio cuenta de un importante avance. Según los documentos filtrados, el hallazgo está relacionado con un nuevo modelo cuyo nombre en código es Q- AGI*.
Después de todo, ¿podría OpenAI haber logrado AGI? ¿Qué es Q* y su impacto en el futuro de la IA? En BlogBoard vamos an investigar.
El valor de las matemáticas básicas
Los informes de Reuters proporcionan una gran parte de la información que conocemos sobre Q* (pronunciado Q-star). El medio de comunicación obtuvo documentos internos sobre el nuevo supuesto avance de OpenAI después de hablar con varias fuentes anónimas en la empresa. Estos documentos incluyen una carta secreta dirigida a la junta directiva de OpenAI por parte de sus principales científicos.
De acuerdo con su informe, Q-AGI* causó un alboroto interno porque tenía la capacidad de realizar algo que ningún modelo de lenguaje grande había hecho antes: matemáticas básicas.
Eso no parece muy importante al principio. Desde los años cincuenta, las calculadoras básicas han sido capaces de realizar operaciones matemáticas básicas. Sin embargo, lograr este logro utilizando un modelo de lenguaje amplio (o cualquier arquitectura que Q-AGI* pueda usar) es en realidad un avance significativo.
Las nuevas funciones que OpenAI lanza silenciosamete para ChatGPT
OpenAI reveló incorporaciones significativas a sus plataformas de IA generativa líderes en la industria durante su reciente Conferencia DevDay.
Puede que no parezcan mucho a primera vista. Al leer los anuncios de OpenAI, es fácil quedar atraído por la precisión tonta de algunas de estas nuevas incorporaciones.
Pero no se equivoque; aunque parezcan técnicos, los nuevos anuncios de OpenAI tienen el potencial de cambiar el mundo, al igual que ChatGPT3 lo hizo el año pasado.
Tu aplicación ahora tiene ojos
La disponibilidad de la plataforma GPT-4 Vision a través de su API fue uno de los anuncios más intrigantes de OpenAI.
Anteriormente, OpenAI presentó la plataforma Vision únicamente a través de su interfaz ChatGPT. Vision es muy poderosa, pero solo puede usarse si inicia sesión en ChatGPT y carga manualmente unas pocas imágenes a la vez.
Las reglas del juego cambian cuando Vision se agrega a la API de OpenAI. Esto significa que los desarrolladores ahora podemos crear capacidades de visión directamente para sus aplicaciones en lugar de tener que usar un proceso manual.
Por ejemplo, una empresa de lectores de pantalla podría integrar un sistema en su software, lo que permitiría a los lectores con discapacidad visual crear una descripción de cualquier imagen en Internet de inmediato y leerlo en voz alta mientras navegan.
Las empresas de medios como Stock Images, que soy yo, pueden aprovechar la plataforma Vision para comprender mejor el contenido visual que se encuentra en nuestras bases de datos de decenas de miles, si no millones, de imágenes. La localización de objetos valiosos en una colección se vuelve mucho más fácil con esa habilidad.
Entonces, hacia donde va OpenAI y ChatGPT en su momento Thomas Edison
Aunque la IA generativa tiene una larga historia desde 1960, desde el año 2022 puede ser el del Gran Despertar de la IA.
Recuerdo la primera vez que vi DALL-E 2 en abril de 2022, y fue como una epifanía; sabía que algo importante estaba por suceder. Empecé a usar GPT-3 y otras herramientas de escritura de IA en ese momento y has ta ahora en 2023.
Después de que el modelo de imágenes de código abierto Stable Diffusion se lanzó en agosto, de repente hubo una explosión de herramientas de imágenes.
Una aplicación de fotografía móvil Lensa AI que utilizaba Stable Diffusion registró casi 20 millones de descargas de usuarios en todo el mundo en solo un mes en diciembre de 2022.
El lanzamiento público de ChatGPT en 2022 marcó el avance de la tecnología hacia la corriente principal, alcanzando 100 millones de usuarios en pocos meses, hito logrado en este 2023.
ChatGPT comenzó a revolucionar la educación en otras industrias y fue un catalizador para la innovación en IA. De repente, todos estabamos experimentando con la IA generativa y se lanzaban nuevas herramientas casi todos los días.
Por citar algunos... grandes modelos de lenguaje GPT-4, PaLM2, Claude, LLaMA, Bard, etc. Estrategias LLM, innovaciones en modelos de imagen, video y código, y nuevos paradigmas de experimentación con AutoGPTs y agentes de IA, entre otros.
Es posible que pudiera escribir un libro sobre todas las innovaciones que se han producido desde el lanzamiento de ChatGPT, pero si tuviera que resumirlo en una palabra, esta sería: DISRRUPCIÓN.
Y ahora en 2024...
Según algunos artículos recientes de medios colegas (inglés) como de Sequoia y de Ethan Mollick, estamos en el segundo acto de la historia de la Generación AI.
Ese cambio también me ha sorprendido. El efecto de agrupación está ocurriendo mientras la generación de IA avanza. El título del segundo acto sería: INTEGRACIÓN.
Y el término "nueva fase" no implica que la exploración haya llegado a su fin. En los años venideros, seguiremos viendo niveles increíbles de innovación.
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Fuentes: Docs kanaries. Medium, Infra Data, Midjourney. Modelos de lenguaje. Documentos de ChatGPT Plus.
